Move AI

Move AI: تحديث 3D الرسوم المتحركة باستخدام التقاط الحركة بدون علامات

Move AI في طليعة تحديث الطريقة التي يتم بها إنشاء الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد، وتقدم مجموعة من منتجات التقاط الحركة بدون علامات التي تمكن أي شخص من التقاط وإنشاء رسوم متحركة ثلاثية الأبعاد عالية الجودة من الفيديو ثنائي الأبعاد. تستخدم هذه التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدم، ورؤية الكمبيوتر، وعلم البيوميكانيك، والفيزياء لجلب الحركة البشرية الواقعية إلى الشخصيات المتحركة، مما يجعلها في متناول كل من الاستوديوهات المستقلة والكبيرة.

الميزات الرئيسية

• التقاط الحركة بدون علامات: لا حاجة للبدلات أو العلامات، مما يبسط عملية التقاط.
• خيارات الكاميرا الفردية والمتعددة: تستخدم الهواتف والكاميرات القياسية للمرونة.
• التقاط في أي مكان: يدعم ما يصل إلى 22 شخصًا في وقت واحد في أي بيئة.
• بيانات الحركة عالية الجودة: الذكاء الاصطناعي المتقدم ونماذج الفيزياء تضمن بيانات الحركة التفصيلية، بما في ذلك تتبع الأصابع.
• التقاط الحجم الكبير: قادر على التقاط في كل من المساحات الصغيرة والكبيرة (5م × 5م إلى 20م × 20م).
• تتبع الحركة في الوقت الحقيقي: يقدم التقاط في الوقت الحقيقي مع قدرات ما بعد المعالجة.
• تحويل سهل: يتم تصديره إلى تنسيقات FBX وUSD للتكامل مع برامج الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد المفضلة.

الحالات الاستخدام الرئيسية

تم اعتماد Move AI على نطاق واسع في قطاعات متنوعة، بما في ذلك تطوير الألعاب، وإنتاج الفيديو كليب الموسيقي، وتنشيط العلامات التجارية. تشمل المستخدمين البارزين Electronic Arts (EA)، و Eye Garden لفيديو كليب MGMT "Mother Nature"، و OMM لتنشيطات Nike Euro 2024.

تجربة المستخدم

يشيد المستخدمون بسهولة استخدام Move AI وجودة بيانات الحركة التي يلتقطها، مما يعمل على تبسيط عملية الرسوم المتحركة وتحسين واقعية الشخصيات ثلاثية الأبعاد.

كيفية الاستخدام

للبدء مع Move AI، يمكن للمستخدمين تجربة Move One مجانًا واستكشاف الخطط المتاحة. تدعم المنصة تركيبات الكاميرا الفردية والمتعددة، مما يسمح بخيارات التقاط مرنة في أي بيئة. يعد تصدير بيانات الحركة إلى برامج الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد الشائعة أمرًا مباشرًا، بفضل دعم تنسيقات FBX وUSD.

القيود المحتملة

بينما يقدم Move AI نهجًا ثوريًا للتقاط الحركة، فقد يتطلب منحنى تعلم للمستخدمين غير المعتادين على الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيات رؤية الكمبيوتر. بالإضافة إلى ذلك، قد تعتمد جودة التقاط على الإضاءة والبيئة، والتي يحتاج المستخدمون إلى مراعاتها للحصول على نتائج مثالية.