META’s new text-to-speech for 1,100+ languages

대규모 다국어 음성: 1,100개 이상의 언어로 음성 기술 확장

대규모 다국어 음성(MMS) 프로젝트는 음성 기술의 중요한 도약을 나타내며, 약 100개 언어에서 1,100개 이상의 언어로 지원을 확장합니다. 이 이니셔티브는 기계에 여러 언어로 음성을 인식하고 생성할 수 있는 능력을 갖춤으로써 음성을 통해 정보에 접근하는 사람들을 포함한 더 광범위한 청중에게 정보를 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

주요 기능

• 1,107개 언어에 대한 음성-텍스트 및 텍스트-음성 지원.
• 4,000개 이상의 언어에 대한 언어 식별 제공.
• 자기 지도 학습 및 새로운 데이터셋을 활용한 모델 훈련.
• 다국어 음성 인식에서 기존 모델을 능가합니다.

주요 사용 사례

• 음성을 통해 정보에 접근하는 사람들의 접근성 향상.
• 기술에서 사용할 수 있도록 하여 위험에 처한 언어 보존.
• 메시징 서비스에서 VR/AR 기술까지 다양한 애플리케이션에서 더 포괄적인 커뮤니케이션 지원.

사용 방법

• GitHub에서 모델 및 코드에 접근하여 연구 및 개발 목적으로 활용.
• 새로운 음성 인식 및 합성 모델 훈련을 위해 데이터셋 활용.
• 애플리케이션에 기술을 구현하여 다국어 음성 기능을 지원.

사용자 경험

MMS 프로젝트는 벤치마크 데이터셋에 대한 평가에서 유망한 결과를 보여주었으며, 기존 모델에 비해 언어 커버리지와 성능이 크게 향상되었습니다. 모델은 성별 편향과 도메인별 편향을 최소화하도록 설계되었으며, 다양한 사용자 그룹에서 공정한 성능을 보장합니다.

잠재적 한계

• 데이터셋은 주로 종교 텍스트로 구성되어 있어 모델이 접하는 콘텐츠의 다양성이 제한될 수 있습니다.
• 모델은 여전히 방언 및 특정 억양을 처리하는 데 한계가 있을 수 있습니다.
• 오기록의 위험이 있어 공격적이거나 부정확한 언어 출력을 초래할 수 있습니다.

MMS 프로젝트는 더 포괄적이고 언어적으로 다양한 세계를 위한 음성 기술 발전에 대한 약속을 강조하며, 연구 커뮤니티가 이 지속적인 노력에 기여하도록 초대합니다.