Papers GPT
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:#Custom Gpts#Llms#Data Integration#Ai Knowledge Customization#Openai Api과학 논문을 GPT에 입력하여 심층 맞춤형 지식 및 임의의 데이터 연결을 수행합니다.
JesseZhang.org: 다양한 데이터 소스로 GPT 사용자 정의하기
JesseZhang.org는 다양한 데이터 소스를 통합하여 GPT 및 기타 대규모 언어 모델(LLMs)을 심층적이고 사용자 정의된 지식으로 향상시키는 방법을 시연합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 과학 논문, AI 트랜스포머의 예, 양자 컴퓨팅 등을 GPT 모델에 공급하여 지식 기반을 크게 확장함으로써 AI의 기능을 탐색할 수 있습니다.
주요 기능
- 과학 논문 및 AI 관련 주제를 포함한 다양한 데이터 소스의 통합.
- 특정 도메인 또는 주제에 특화된 GPT 모델의 사용자 정의.
- 사용자가 질문하고 공급된 데이터를 기반으로 상세한 응답을 받을 수 있는 대화형 인터페이스.
주요 사용 사례
- 연구원 및 학생은 이 도구를 활용하여 풍부한 전문 정보에 접근할 수 있습니다.
- 개발자 및 AI 애호가는 고유한 애플리케이션을 위해 GPT를 사용자 정의할 수 있습니다.
- 기업은 사용자 정의된 GPT 모델을 활용하여 맞춤형 고객 상호 작용 및 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
사용 방법
- 플랫폼에서 사용 가능한 옵션 중 데이터 소스를 연결합니다.
- 데이터 소스와 관련된 질문을 하여 GPT 모델로부터 상세하고 사용자 정의된 응답을 받습니다.
- 고급 사용자를 위해 개인 OpenAI API 키 사용 옵션이 제공됩니다(현재 용량 문제로 비활성화됨).
사용자 경험
사용자는 플랫폼의 사용자 친화적인 인터페이스에서 심층적이고 사용자 정의된 지식을 제공하는 능력에 찬사를 보냈습니다. 도구의 대화형 특성은 원활한 경험을 허용하지만, 모바일 버전은 아직 개발 중이며 더 큰 화면에서의 사용을 권장합니다.
잠재적 한계
- 플랫폼은 현재 모바일 친화적인 인터페이스가 부족하여 작은 화면을 사용하는 사용자의 접근성을 제한합니다.
- 개인 OpenAI API 키 사용이 일시적으로 비활성화되어 있어 일부 고급 기능을 사용자에게 제한할 수 있습니다.
Papers GPT의 대안
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ChatGPT
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Gemini
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