Shaped

Shaped: 실시간 구성 가능한 추천 및 검색

Shaped는 실시간으로 적응하는 구성 가능한 추천 및 검색 기능을 통해 참여도, 전환율 및 수익을 증가시키는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 기계 학습 전문가부터 초보 개발자까지 기술 팀을 위한 것으로, 사용자 경험과 비즈니스 성과를 향상시키는 것을 목표로 합니다.

주요 기능

• 쉬운 설정: 기존 데이터 소스와의 빠른 통합.
• 실시간 적응성: 행동 신호를 활용한 즉각적인 재순위 지정.
• 모델 라이브러리: 최상의 성능을 위한 고급 LLM 및 신경망 순위 모델.
• 높은 사용자 정의 가능성: 다양한 사용 사례를 위한 유연한 구성 요소.
• 결과 해석 가능: 세션 내 분석 및 성능 지표.
• 안전한 인프라: GDPR 및 SOC2 준수로 기업 급 보안 보장.

주요 사용 사례

• 마켓플레이스: 구매자 및 판매자 경험 최적화.
• 소셜 미디어: 참여도 및 유지율 향상.
• 미디어 플랫폼: 트래픽을 구독 및 수익으로 전환.
• 전자 상거래: 전환율 증가 및 고객 참여 강화.

사용자 경험

사용자들은 Shaped의 사용 용이성과 기능 및 모델에 대한 제어력을 칭찬합니다. 비즈니스에 대한 상환율, 평균 주문 가치 및 제품 제공의 다양성 증가를 눈에 띄게 향상시켰습니다.

사용 방법

• 데이터 연결: 데이터 소스와 빠르게 통합.
• 모델 학습: 모델 라이브러리를 활용한 미세 조정.
• 배포: 애플리케이션에 추천 및 검색 기능 구현.

가격

Shaped는 사용량을 기반으로 한 정액 월간 가격 모델을 제공하며, 월간 활성 사용자 수, 항목 수 및 구현 세부 정보를 포함합니다.

잠재적 한계

Shaped는 높은 적응성과 사용자 정의 가능성을 가지고 있지만, 최적의 설정 및 활용을 위해서는 일정 수준의 기술적 전문성이 필요합니다. 시스템의 실시간 특성은 또한 강력한 데이터 처리 및 처리 기능을 요구합니다.