Lettria
Теги
:#Nlp#Text Analysis#Ai Platform#Data Structuring#Customized SolutionsLettria: Платформа AI без кода для текста
Lettria — это новаторская платформа AI без кода, разработанная для преобразования неструктурированных текстовых данных в структурированную, действенную информацию. Она позволяет пользователям создавать индивидуальные решения по обработке естественного языка (NLP) без необходимости в навыках программирования, что делает её доступной как для технических, так и для нетехнических пользователей.
Основные функции
- Обогащение онтологии: Позволяет пользователям создавать онтологии непосредственно из своих данных, повышая понимание специфических знаний в области.
- Текст в графовую модель: Преобразует необработанный текст в Графовую Базу Данных (GraphDB), облегчая визуализацию и анализ сложных отношений.
- Частный GPT: Позволяет создавать и точно настраивать персонализированные GPT-чатботы для индивидуальных взаимодействий с пользователями.
- GraphRAG: Объединяет сильные стороны графовых и векторных баз данных для улучшенной обработки и извлечения данных.
Основные случаи использования
- Здравоохранение: AP-HP использует знание графов Lettria для эффективной структуризации данных пациентов.
- Розничная торговля: Leroy Merlin улучшил рекомендации продуктов с помощью платформы Lettria.
- Обогащение CRM: Улучшает инструменты CRM с более точным классификацией текста.
Как использовать
- Поглощение и очистка текстовых данных: Используйте API очистки текста для подготовки необработанного текста.
- Извлечение информации: Примените API текстовой добычи для выявления ценной информации.
- Классификация данных: Используйте API классификации текста для категоризации текста на основе вашей онтологии.
- Инженерия подсказок: Используйте передовые методы инженерии подсказок для улучшения производительности SaaS.
Опыт пользователя
Lettria доверяют различные отрасли за её способность превращать хаос в знания, предлагая совместную и эффективную среду для структурирования текстовых данных. Пользователи ценят её гибкость и глубину анализа, которую она предоставляет.
Возможные ограничения
Хотя Lettria предлагает набор мощных функций, для полного использования её возможностей может потребоваться некоторое начальное обучение, особенно для пользователей без предыдущего опыта в NLP или обработке данных. Кроме того, обеспечение конфиденциальности и безопасности данных может потребовать тщательной настройки и соответствия определенным нормам в зависимости от юрисдикции пользователя.
Lettria выделяется как мощный инструмент для всех, кто стремится извлечь значимые идеи из текстовых данных, предлагая сочетание передовых технологий AI для преодоления ограничений традиционных генерирующих AI в извлечении знаний.
Альтернативы Lettria
Посмотреть больше альтернатив →Gemini
Бард теперь Гемма. Получите помощь в написании, планировании, обучении и многом другом от Google AI.
DeepL Translate
Переводите тексты и полные файлы документов мгновенно. Точные переводы для частных лиц и команд. Миллионы людей переводят с DeepL каждый день.
Outlier
Усовершенствуйте следующее поколение ИИ с помощью Вашего опыта.
ShipFast
NextJS шаблон с всем необходимым для того, чтобы вывести ваш продукт перед клиентами. От идеи до производства за 5 минут.
Writer
Интегрируйте генеративное ИИ в любой бизнес-процесс с помощью защищенной корпоративной платформы. Сосредоточьтесь на рабочих процессах, ориентированных на ИИ, а не на создание собственного стека.
Grammarly
Grammarly делает написание текстов с помощью ИИ удобным. Работайте умнее с персонализированными рекомендациями и генерацией текста на любом приложении или веб-сайте.
Tidio
Привлекайте больше лидов, предоставляйте отличную поддержку и увеличивайте свой доход с помощью революционного решения Tidio для обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта.
Salesforce Asia
Персонализируйте каждый опыт в рамках путешествия клиента с помощью Customer 360. Объедините маркетинг, продажи, обслуживание, коммерцию и ИТ на мировой #1 CRM.
Semantic Scholar
Semantic Scholar использует новаторские ИИ и инженерные решения для понимания семантики научной литературы, чтобы помочь ученым обнаруживать релевантные исследования.