Shaped

Shaped: Рекомендации и Поиск с Конфигурацией в Реальном Времени

Shaped предлагает мощную платформу для увеличения вовлеченности, конверсии и доходов благодаря своим настраиваемым рекомендациям и возможностям поиска, которые адаптируются в реальном времени. Она ориентирована на технические команды, от экспертов по машинному обучению до начинающих разработчиков, стремящихся улучшить пользовательские впечатления и бизнес-результаты.

Основные Особенности

• Простая Настройка: Быстрая интеграция с существующими источниками данных.
• Адаптивность в Реальном Времени: Использует поведенческие сигналы для немедленного переранжирования.
• Библиотека Моделей: Передовые LLM и нейронные модели ранжирования для высокой производительности.
• Высоко Настраиваемые: Гибкие компоненты для различных вариантов использования.
• Объяснимые Результаты: Аналитика в сессии и метрики производительности для интерпретации данных.
• Безопасная Инфраструктура: Соответствие GDPR и SOC2, обеспечивающее корпоративный уровень безопасности.

Основные Варианты Использования

• Маркетплейсы: Оптимизирует опыт покупателей и продавцов.
• Социальные Медиа: Увеличивает вовлеченность и удержание.
• Медиа Платформы: Преобразует трафик в подписки и доходы.
• Электронная Торговля: Стимулирует конверсии и улучшает вовлеченность клиентов.

Пользовательский Опыт

Пользователи хвалят Shaped за его простоту использования и контроль над функциями и моделями. Он заметно увеличил ставки погашения, средние значения заказов и разнообразие предложений продуктов для бизнеса.

Как Использовать

• Подключить Данные: Быстро интегрируйте с вашими источниками данных.
• Обучить Модели: Используйте библиотеку моделей для тонкой настройки.
• Развернуть: Реализуйте функции рекомендаций и поиска в вашем приложении.

Ценообразование

Shaped предлагает модель ценообразования с фиксированной ежемесячной платой, основанную на использовании, включая количество ежемесячно активных пользователей, количество товаров и детали реализации.

Возможные Ограничения

Хотя Shaped является высоко адаптивным и настраиваемым, для оптимальной настройки и использования требуется определенный уровень технической экспертизы. Реальный характер системы также требует надежного управления данными и возможностей обработки.