Helicone
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:#Llm Observability#Ai Monitoring#Openai#Azure#Anthropic用一行代码监控 GPT-3,将 OpenAI 密钥添加到 Valyr 以查看仪表板。
Helicone: 面向开发者的LLM可观测性平台
Helicone 是一个开源平台,旨在为使用大型语言模型(LLM)的开发者提供全面的日志记录、监控和调试功能。它旨在增强 LLM 驱动应用程序的可观测性,使开发者能够收集数据、监控性能并随着时间的推移改进他们的应用程序。
主要功能
- 监控和分析:提供详细的请求日志、提示模板和反馈标签,便于请求和环境的轻松分段。
- 缓存:通过配置缓存响应帮助降低成本和提高性能。
- 用户速率限制:允许基于请求、成本等进行速率限制,以防止滥用。
- 警报:在应用程序宕机、缓慢或遇到问题时通知。
- 密钥保管库:安全管理 API 密钥、令牌和其他秘密。
- 导出:提供工具通过 REST API、webhooks 等方式提取、转换和加载数据。
主要用例
- 企业解决方案:帮助公司通过确保团队能够保持竞争优势来更快地创新。
- 实验和测试:促进提示更改测试和分析、版本控制以及跨数据集的结果比较。
- 客户门户:使团队和客户能够共享仪表板、管理权限和速率限制以及自定义品牌。
- 微调:收集反馈以随着时间的推移改进模型性能,使其易于微调和导出数据。
如何使用
开始使用 Helicone 非常简单。开发者可以与他们首选的提供商(OpenAI、Azure、Anthropic 等)集成,并在几秒钟内开始发送事件。该平台支持各种集成,包括 node.js、python、langchain 等。
用户体验
Helicone 旨在简化开发过程,提供用户友好的界面和强大的功能,增强可观测性。该平台的开源性质培养了一个社区,为它的持续改进做出贡献。
潜在限制
虽然 Helicone 提供了广泛的功能,但它可能需要一些初始设置和学习曲线,以便开发者完全利用其功能。此外,某些功能如缓存和速率限制的有效性取决于特定应用程序的架构和使用模式。
Helicone 替代品
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