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JesseZhang.org：通过多样数据源定制化GPT

JesseZhang.org展示了如何通过整合多样数据源来增强GPT和其他大型语言模型（LLMs）的深度定制化知识。该平台允许用户通过将科学论文、AI变压器示例、量子计算等内容输入GPT模型，从而显著扩展其知识库，探索AI的能力。

主要特点

• 整合包括科学论文和AI相关主题在内的各种数据源。
• 定制化GPT模型以专精于特定领域或主题。
• 互动界面，用户可以提问并根据输入的数据接收详细的回答。

主要用例

• 研究人员和学生可以利用此工具访问大量专业信息。
• 开发者和AI爱好者可以尝试定制化GPT以用于独特应用。
• 企业可以利用定制化的GPT模型进行定制化的客户互动和数据分析。

如何使用

1. 从平台上的可用选项连接数据源。
2. 就数据源相关问题提问，从GPT模型接收详细、定制化的回答。
3. 对于高级用户，可以使用个人OpenAI API密钥的选项（由于流量原因当前已禁用）。

用户体验

用户称赞该平台能够在用户友好的界面中提供深度定制化知识。工具的互动性质提供了无缝体验，尽管移动版本仍在开发中，推荐在大屏幕上使用。

潜在限制

• 平台目前缺乏移动友好界面，限制了小屏幕用户的可访问性。
• 使用个人OpenAI API密钥暂时禁用，这可能限制某些高级功能的使用。