Shaped
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:#Recommendation Systems#Real Time Adaptability#Machine Learning#Ai Powered#Search Optimization使用Shaped的强大排名模型创建个性化体验。
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Shaped: 实时可配置推荐和搜索
Shaped 提供了一个强大的平台,通过其可配置的推荐和搜索功能来提高参与度、转化率和收入,这些功能可以实时适应。它面向技术团队,从机器学习专家到新手开发人员,旨在提升用户体验和业务成果。
主要功能
- 易于设置:快速与现有数据源集成。
- 实时适应性:利用行为信号进行即时重新排名。
- 模型库:先进的 LLMs 和神经排序模型,性能卓越。
- 高度可定制:灵活的组件适用于各种用例。
- 可解释的结果:会话内分析和性能指标,便于数据解读。
- 安全基础设施:符合 GDPR 和 SOC2,确保企业级安全。
主要用例
- 市场:优化买家和卖家的体验。
- 社交媒体:提升参与度和留存率。
- 媒体平台:将流量转化为订阅和收入。
- 电子商务:推动转化并增强客户参与度。
用户体验
用户称赞 Shaped 易于使用和控制功能和模型。它显著提高了企业的赎回率、平均订单价值和产品供应的多样性。
如何使用
- 连接数据:快速与您的数据源集成。
- 训练模型:利用模型库进行微调。
- 部署:在您的应用程序中实施推荐和搜索功能。
定价
Shaped 提供基于使用量的固定月费定价模型,包括每月活跃用户数、项目数量和实施细节。
潜在限制
虽然 Shaped 具有高度的适应性和可定制性,但它需要一定水平的技术专长才能进行最佳设置和利用。系统的实时性也要求强大的数据处理和处理能力。
Shaped 替代品
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